Que signifie le data management ?

Que signifie le data management ?

Que signifie le data management?

Le terme anglais data management signifie gestion des données. Naturellement, c’est une appellation en rapport direct avec la nouvelle technologie. En fait, cela désigne une discipline dernière génération destinée à mettre en valeur les informations en vue de les rassembler, les stocker, les trier, les utiliser et les conserver.

Le data management trouve surtout son application au sein des entreprises qui reçoivent et manipulent une quantité considérable de données. C’est un outil qui embrasse aussi bien la question technologique et numérique que juridique et organisationnelle. Toute entreprise digne de ce nom se dote aujourd’hui d’un data manager pour concevoir et mettre en place les processus nécessaires à la gestion de données.

Le data management : son importance

L’intérêt du data management pour une entreprise est évidente lorsqu’on sait que pour fonctionner, elle a besoin d’un flux important de données numériques. Et ces dernières doivent être exploitées de la bonne manière et organisées afin d’atteindre leur but: apporter l’information utile au bon moment.

Ainsi gérées, elles permettent aux chefs d’entreprise d’anticiper les événements et les actions mais surtout, elles leur permettent de prendre les bonnes décisions au moment opportun. Sans aucun doute, le data management est un incontournable pour les entreprises modernes.

Le data management en bref

Nouvelle discipline, nouvel outil, nouvelles pratiques en constante évolution pour gérer efficacement les données: c’est tout cela, et même plus, le data management. Bien sûr, un data manager se doit d’être à l’affut de toute nouveauté dans ce domaine afin que son expertise soit la plus pertinente possible. Il doit posséder des compétences et des connaissances pointues en management et en ingénierie. En effet, une masse importante de données engrangée ne sert absolument à rien à une entreprise si elle n’a pas été traitée et organisée correctement, d’où la nécessité du data management.